“不但是虚拟奇像。我觉得如果森夏君你觉得不错的话，用来给电影使用也是很棒的。”
绫奈并没有注意到森夏这边的若有所思，而是在继续侃侃而谈。
影视上这个技术，可以用来去噪，并且电影本身的精度要求，和军工或者周详技术方面的也不一样，所以算法上可以宽紧许多，精确度不必要考虑，只要让绘面好看，这就够了。
顺带一提，迪士尼在这方面就异常有建树，而在另外一条世界线上面，阿凡达这边的表情捕获，就应用到了相关的技术。
至于森夏这边，要的就比力俭朴了，就拿现在这边要解决的问题来说。
嗯……就是抠图。
现实上，所谓的动作捕获，如果狭义一点的来说，实在都是抠图。
而卷积神经网络抠图，效果就很好。的确是举重若轻，在经过了训练的野生智能手上，那真的是异常不错。
但绫奈的技术，如果只是拿来抠图的话……好像确实有些大材小用了……
“绫奈，你真没考虑当顺序员……不，我是说，你真没考虑去从事计算机研究方面的工作吗？”
森夏终于还是问了。
然而，后者坚定的抬起了头：“我，要当声优。”
好吧。
绫奈的声音，实在还是挺有特色的。
“咳……但是你真的挺有前途的……”
“我，要，当，声优！”
绫奈一字一顿。
森夏乖乖的闭上了嘴。
好吧，这种时候就不应该争论这个问题。
并且，绫奈愿意为名流事业添砖加瓦，自己应该利落索性才对咯……
不过可惜啊，如果绫奈愿意来搞顺序、写算法的话，那就更好了。
“我们说到哪了？”森夏还是决定先把话题推回来。
“影视方面的应用。”绫奈说。
“哦，对，你觉得这方面也能用？”森夏问。
“当然，森夏你的电影不是明年就会播放了嘛～”
好莱坞那边的大电影，外人晓得的比力少，但森夏身边的人还是晓得一点的。
实在许多时候，神经网络的目的不是替代真人进行工作，而是为了减少人们重复性劳作。
至于神经网络本身的话，就是一个必要深度进修的“机器人”。
绫奈刚刚说的“大量训练”，就是指的此处的进修数据。数据的输入端是计算机计算出的一个脏点云，输出端是经过野生处置后，计算机计算得到的一个规则网格——这都是来自于计算机计算的结果的，而不滥觞于实采数据。
通过这种方法，ai可以逐渐晓得人们是如何工作的，然后他们本身也能够来进行“模仿”。
这种感到，如果硬要找一个的原型的话，就相当于自家的小猫小狗耳濡目染之下也学会了主人的一些生活习性类似，然后，这些小猫小狗就仿照着主人去行动，这就是深度进修了。
当然，此处卷积神经网络是无法本质上降低建造成本的，因为它无论是训练数据，还是最后的应用，都是从一套十分昂贵的系统中来的。换个角度说，如果没有这套昂贵的系统而只有这个神经元网络，那基本等于没有。
在另外一条世界线，就有一种上色和换脸的软件。这类软件，都是必要使用者在机器开端工作之前，先用数千张照片让ai进行训练，最后让机器晓得，什么样的构图必要上什么颜色和换什么脸。
曾经就有一位仁兄，给自己的暗恋对象拍摄了许多照片，然后训练自己的ai，然后让ai将爱情动作类影片中的女演员换成对方的模样。
然后……
然后这货就开端疑惑人生了。
这种主动把绿色的帽子往自己脑袋上戴的人，当真是世所罕睹。
“如果能够让终端的成本降低，或许也不错……”
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